Qamomileで実装した具体的な量子アルゴリズム例です。
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このセクション: algorithm chemistry encoding error-correction machine-learning optimization primitive sample-based simulation variational
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QAOAでMaxCutを解く — QAOA回路をゼロから構築してMaxCutを解き、組み込みの
qaoa_stateと比較するQAOAによるグラフ分割 — OMMX・JijModeling・
QAOAConverterを使ったend-to-endの最適化例水素分子のためのVQE — OpenFermionで分子ハミルトニアンを構築し、VQEで基底状態エネルギーを求める
Suzuki–Trotterによるハミルトニアンシミュレーション — RabiモデルでのTrotter–Suzuki積公式と収束次数の実験
量子誤り訂正入門 — 3量子ビットbit-flip/phase-flip符号からShor 9量子ビット符号、スタビライザー形式まで
Steane [[7,1,3]] 符号 — Hamming [7,4,3] 符号からのCSS構成、6スタビライザー、横断的Hadamard
Quantum Selected Configuration Interaction (QSCI) — 量子状態からビット列をサンプリングして有効ハミルトニアンを構築し、変分原理の保証付きで古典的に対角化する
ハイブリッド量子ニューラルネットワーク (HQNN) — CNN＋量子変分回路をFashion-MNISTでend-to-end学習、パラメータシフトルールによる勾配計算
量子カーネル法 — 量子特徴マップとカーネル法を使ってmake_circlesデータセットの分類を行う
Quantum-enhanced MCMCを実装する — トロッター分解による時間発展を利用して、Quantum-enhanced MCMCを実装
Möttönen振幅エンコーディング — Gray符号Ry/Rz多重制御回転で任意の実数・複素振幅ベクトルを準備する。3つの入力モード（具体値、バインドされた
Vector[Float]、ランタイムパラメトリックな角度）を扱うPCEによるMaxCut — Pauli Correlation Encodingを使い、20変数MaxCutをわずか3量子ビットで解く。ハードウェア効率的なアンザッツをtanh緩和された代理損失で学習し、符号丸めで離散解を復元する