Qamomileを基礎から学ぶステップバイステップガイドです。
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このセクション: encoding primitive resource-estimation simulation tutorial
他のセクション: algorithm chemistry error-correction integration machine-learning optimization sample-based usage variational
すべてのチュートリアル¶
はじめての量子カーネル — カーネルの定義・可視化・実行、アフィンルール
パラメータ付きカーネル — 構造パラメータとランタイムパラメータ、バインド/スイープパターン
Vectorのスライシング —
VectorView、スライス代入、ネストしたスライス、ヘルパーカーネルへの引き渡し制御ゲート —
qmc.controlによるビルトインゲートやサブカーネルの制御、concrete/symbolicの制御数、エラーカタログリソース推定 — シンボリックなコスト分析、ゲート内訳、スケーリング分析
実行モデル —
sample()とrun()、オブザーバブル、ビット順序古典フローパターン — ループ、スパースデータ、条件分岐
再利用パターン — ヘルパーカーネル、コンポジットゲート、スタブ
エルミート行列の分解 — 密なエルミート行列からPauli和、そして時間発展回路まで
コンパイルとトランスパイル — パイプライン段階ごとの解説、IRの語彙、バックエンドemission
具体的なアルゴリズムに進みたいときはアルゴリズムセクションへ。タグからQAOAやハミルトニアンシミュレーションなどへ直接飛べます。