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Qamomile（カモミール、/ˈkæməˌmiːl/）は、カモミールの花にちなんで名付けられました。カモミールは穏やかさと明瞭さの象徴として知られるハーブです。

Qamomileは量子プログラミングSDKです。型付きPython関数で量子回路を記述し、Qiskit・CUDA-Q・QURI Parts・qBraidなどのQuantum SDKで実行できます。また、シンボリックな代数的リソース推定やブラックボックス（オラクル）を含むような実行そのものができない回路のリソース推定も可能です。

注意 Qamomileは現在もアクティブに開発中であり、リリース間で破壊的変更が加わる可能性があります。不具合を見つけた場合は、GitHub Issuesでお知らせいただければ幸いです。

インストール¶

pip install qamomile

対応Quantum SDK¶

Qamomileは複数のQuantum SDKを実行バックエンドとしてサポートしています。Qiskitはデフォルトで含まれており、その他はオプションの追加パッケージです。

Qiskit（デフォルト）¶

pip install qamomile に含まれています。追加のフラグは不要です。

from qamomile.qiskit import QiskitTranspiler, QiskitExecutor

CUDA-Q（オプション）¶

CUDA-QはLinuxおよびmacOS ARM64（Apple Silicon）をサポートしています。使用するCUDAバージョンに合わせてインストールしてください：

pip install "qamomile[cudaq-cu12]"   # CUDA 12.x、Linux向け
pip install "qamomile[cudaq-cu13]"   # CUDA 13.x、LinuxまたはmacOS ARM64向け

from qamomile.cudaq import CudaqTranspiler, CudaqExecutor

QURI Parts（オプション）¶

pip install "qamomile[quri_parts]"

from qamomile.quri_parts import QuriPartsTranspiler, QuriPartsExecutor

qBraid（オプション）¶

QiskitのQuantum回路をqBraid対応のデバイスやシミュレータで実行できます。

pip install "qamomile[qbraid]"

from qamomile.qbraid import QBraidExecutor

セクション¶

アルゴリズム — 変分・量子アルゴリズム(QAOA, VQEなど)をQamomileでend-to-endに動かす具体例集。
使い方 — 個別モジュール(BinaryModelなど)のHow-toガイド。
インテグレーション — Qamomileと外部ライブラリ・量子プラットフォーム(qBraidなど)を組み合わせて使うときのノート。
リリースノート — バージョン別の変更履歴・主な機能追加・破壊的変更まとめ。

SDK自体の基礎(カーネル、パラメータ、実行、トランスパイル、QEC基礎)についてはチュートリアルを参照してください。