Qamomile（カモミール、/ˈkæməˌmiːl/）は、カモミールの花にちなんで名付けられました。カモミールは穏やかさと明瞭さの象徴として知られるハーブです。
Qamomileとは？¶
Qamomileは、量子回路を型付きのPython関数として記述できる量子プログラミングSDKです。作成した量子回路は、Qiskit、CUDA-Q、QURI Parts、qBraidなどの量子SDKで実行できます。また、シンボリックな代数的リソース推定やブラックボックス（オラクル）を含むような直接実行できない回路のリソース推定も可能です。
Pythonによる量子回路記述
型付きのPython関数で量子回路を表現し、通常のコードのように可視化・確認・再利用できます。
多様な量子SDK対応
Qiskit、CUDA-Q、QURI Parts、qBraidなどへ、同じ量子回路をそのまま展開できます。
数理最適化との連携
QUBOやIsingモデルを量子アルゴリズムへつなぎ、最適化問題の実装と実行を一貫して扱えます。
クイックスタート¶
Qamomileはpipからインストールすることができます。
pip install qamomile以下は、Qamomileによる量子アルゴリズムの実行例です。詳細は、はじめての量子カーネルを参照してください。
import math
import qamomile.circuit as qmc
from qamomile.qiskit import QiskitTranspiler
@qmc.qkernel
def biased_coin(theta: qmc.Float) -> qmc.Bit:
q = qmc.qubit(name="q")
q = qmc.ry(q, theta)
return qmc.measure(q)
# 実行前に量子カーネルを可視化し、リソースを見積もる
biased_coin.draw(theta=0.6)
est = biased_coin.estimate_resources()
print("qubits:", est.qubits)
print("total gates:", est.gates.total)
# thetaを実行時に指定できるパラメータとして残してトランスパイル
transpiler = QiskitTranspiler()
exe = transpiler.transpile(biased_coin, parameters=["theta"])
# thetaの値を指定して実行
result = exe.sample(
transpiler.executor(),
shots=256,
bindings={"theta": math.pi / 4},
).result()
print(result.results)はじめに¶
インストール
Qamomile本体に加えて、CUDA-Q、QURI Parts、qBraidなどの量子SDK連携を必要に応じてインストールします。
チュートリアル
量子カーネル、パラメータ、実行、トランスパイルなど、Qamomileの基本的な使い方を順に学べます。
Qamomileを使う¶
アルゴリズム
QAOAやVQEなどの量子アルゴリズムを、Qamomileで実装して実行するための実践的なガイドです。
使い方
BinaryModelなど、個別モジュールの使い方を目的別に確認できます。
インテグレーション
qBraidなどの量子プラットフォームや外部ライブラリと、Qamomileを組み合わせて使う方法を紹介します。
リファレンス¶
引用¶
研究でQamomileを使用する場合は、以下を引用してください。
@INPROCEEDINGS{11249901,
author={Huang, Wei-Hao and Matsuyama, Hiromichi and Tam, Wai-Hong and Sato, Keisuke and Yamashiro, Yu},
booktitle={2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE)},
title={Qamomile: A Cross-SDK Bridge for Quantum Optimization},
year={2025},
volume={02},
pages={516-517},
doi={10.1109/QCE65121.2025.10423}
}