Qamomileで実装した具体的な量子アルゴリズム例です。
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RabiモデルでのTrotter–Suzuki積公式と収束次数の実験です。
CNN＋量子変分回路をFashion-MNISTでend-to-end学習し、パラメータシフトルールで勾配を計算します。
任意の量子状態を準備するMöttönenの振幅エンコーディングをQamomileで使う方法です。amplitude_encodingおよびmottonen_amplitude_encodingに基づく状態準備の方法を紹介します。
量子振幅推定(QAE)によるオプションプライシングをQamomileで実装する例です。株価データの振幅への埋め込みと、Grover演算子による振幅推定を実装し、オプションの数値シミュレーションを実行します。
多次元量子フーリエ変換をQamomileで実装する例です。ナノシート材料の特性評価について、データの前処理を行った多次元QFTを利用してナノシートに関するシミュレーションを実行します。
Pauli Correlation Encoding (PCE)をQamomileで使用する例です。20ノードのグラフに対するMaxCutを3量子ビットのPCEで解き、厳密解と比較します。
OMMX・JijModeling・QAOAConverterを使ったend-to-endの最適化例です。
QAOA回路をゼロから構築してMaxCutを解き、組み込みのqaoa_stateと比較します。
トロッター分解による時間発展を利用して、Quantum-enhanced MCMCを実装します。
量子状態からビット列をサンプリングして有効ハミルトニアンを構築し、変分原理の保証付きで古典的に対角化します。
3量子ビットbit-flip/phase-flip符号からShor 9量子ビット符号、スタビライザー形式までを扱います。
量子特徴マップとカーネル法を使ってmake_circlesデータセットの分類を行います。
Hamming [7,4,3]符号からのCSS構成、6スタビライザー、横断的Hadamardを扱います。
OpenFermionで分子ハミルトニアンを構築し、VQEで基底状態エネルギーを求めます。