Qamomileを基礎から学ぶステップバイステップガイドです。
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このセクション: encoding primitive resource-estimation simulation tutorial
他のセクション: algorithm chemistry error-correction integration machine-learning optimization sample-based usage variational
量子カーネルの定義・可視化・実行、アフィンルールを扱います。
構造パラメータとランタイムパラメータ、バインド/スイープパターンを扱います。
VectorView、スライス代入、ネストしたスライス、ヘルパー量子カーネルへの引き渡しを扱います。
qmc.controlによるビルトインゲートや量子カーネルの制御、concrete/symbolicの制御数、エラーカタログを扱います。
シンボリックなコスト分析、ゲート内訳、スケーリング分析を扱います。
sample()とrun()、オブザーバブル、ビット順序を扱います。
ループ、スパースデータ、条件分岐を扱います。
ヘルパー量子カーネル、コンポジットゲート、スタブを扱います。
密なエルミート行列からPauli和、そして時間発展回路までを扱います。
パイプライン段階ごとの解説、IRの語彙、バックエンドemissionを扱います。
具体的なアルゴリズムに進みたいときはアルゴリズムセクションへ。タグからQAOAやハミルトニアンシミュレーションなどへ直接飛べます。